# Banque d'activités pédagogiques IA — Polynésie française > 16 activités pédagogiques créées par des enseignants de Polynésie française en collaboration avec la chercheuse Margarida Romero (DFCI) — sélections 2025 et 2026 (JIP). Chaque activité décrit une séance mobilisant l'intelligence artificielle (comme objet d'étude ou comme outil), avec son rôle de l'IA, ses objectifs, son déroulé (amorce / réalisation / intégration), ses compétences du 21e siècle et une analyse PAPN (configuration didactique). Portée par le PAPN (DGEE). Source : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html Document agrégé pour lecture par une IA : il réunit les 16 activités (issues du JSON applicatif) et le document conceptuel, en un seul texte. ============================================================================== ## Activité 01 · Découvrir et comprendre l’IA URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-01 ============================================================================== Auteur(s) : Tihiura FALCHETTO · ©2024 Tihiura FALCHETTO · sélection 2025 Niveau : CE1 – CM1 (7 – 9 ans) · Durée : 60 minutes Thème : Acculturation à l’IA · Rôle de l'IA : L’élève avec l’IA Initier les élèves à l’IA générative et développer l’esprit critique, tout en mobilisant le vocabulaire spatial. Les élèves comparent leurs propres performances avec celles d’une IA d’apprentissage automatique. Objectifs : - Faire découvrir le fonctionnement, l’apprentissage et les limites d’une IA générative - Développer l’esprit critique des élèves vis-à-vis de ses réponses Domaines disciplinaires : Espace et géométrie, Éducation aux médias et à l’information Compétences du 21e siècle : Esprit critique, Littératie numérique, Résolution de problèmes Compétences transversales : Communication, Curiosité, Apprendre à apprendre Mécaniques de jeu : Classification, Comparaison Amorce : Réactiver le vocabulaire spatial (au-dessus, en dessous) via un exercice papier facile pour les élèves, puis annoncer la comparaison avec la performance de l’IA sur la même tâche. Présenter l’outil « GenAI Teachable Machine » qui apprend à classer des images représentant des formes colorées situées au-dessus ou en dessous d’une ligne noire. Réalisation : Tester l’IA d’abord avec des images connues (de sa base d’entraînement) — elle réussit généralement bien —, puis avec une image inconnue (non présente dans sa base d’entraînement) — elle peut alors se tromper. Intégration : Analyser les résultats : l’IA apprend par motifs à partir des exemples fournis et ne « comprend » pas comme un humain. Souligner l’importance de la quantité et de la diversité des données. Conclure sur la nécessité de garder un esprit critique face à cet outil puissant mais faillible. Matériel : Ordinateur ou tablette avec accès internet, Flashcards Liens externes : - GenAI Teachable Machine (https://tm.gen-ai.fi/image/general) Déclinaisons : Varier les concepts : gauche/droite, dedans/dehors, formes ou couleurs différentes. Liens interdisciplinaires : sciences (espèces animales/végétales), arts (styles artistiques simples). Analyse PAPN : **Configuration** : Sandwich, variante IH continue — l'IA est ici **objet d'étude**, pas outil de production. **Friction** : la comparaison entre la performance de l'élève et celle de l'IA ; ce face-à-face force l'élève à se penser comme intelligence à part entière. **Vigilance** : quasi nulle. On n'est pas en production de livrable, l'IA est observée et questionnée, pas déléguée. ============================================================================== ## Activité 02 · Faire de l’IA un allié pédagogique — Pratiques raisonnées pour un usage éclairé URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-02 ============================================================================== Auteur(s) : Morgan DRENEUC · ©2024 Morgan DRENEUC · sélection 2025 Niveau : Lycée (16 +) · Durée : 6 heures Thème : Acculturation à l’IA · Rôle de l'IA : L’élève avec l’IA Les élèves adoptent un regard critique sur l’IA — ses biais, impacts sociétaux et environnementaux — en comparant au moins deux IA, puis expérimentent un usage raisonné pour préparer un devoir, un oral ou réviser un cours avec la méthode ACTIF. Objectifs : - Comprendre les enjeux et les limites de l’IA en explorant ses biais algorithmiques, ses impacts sociétaux et environnementaux - Expérimenter un usage raisonné pour la révision d’un cours, la préparation d’un devoir ou d’un oral Domaines disciplinaires : Transversal / numérique, EMI, SVT / enseignement scientifique Compétences du 21e siècle : Esprit critique, Compétences numériques, Apprendre à apprendre Compétences transversales : Méthodes de travail efficaces, Coopération, Communiquer de façon appropriée Mécaniques de jeu : Interactivité, Immersion Amorce : Présentation d’une machine qui « affirme savoir tout ». Exploration guidée des biais de l’IA, de ses erreurs possibles, de son impact sociétal à travers des extraits interactifs d’un Genially. Réalisation : Interroger au moins deux IA différentes (ChatGPT, DeepSeek) sur une même tâche scolaire dont les élèves maîtrisent le contenu. Comparer les réponses (complétude, pertinence, clarté, fiabilité des sources). Calculer les coûts environnementaux. Utiliser la méthode ACTIF pour réviser un cours ou préparer un oral. Intégration : Chaque élève restitue son travail : analyse critique des IA testées, évaluée par les pairs à l’aide d’une grille critériée. Discussion collective pour construire ensemble les bonnes pratiques d’usage de l’IA en contexte scolaire. Matériel : Accès internet et à plusieurs IA en ligne (via Genially), Ordinateurs, tablettes ou smartphones Liens externes : - Présentation Genially complète (https://view.genially.com/67cf8e12fac5410d21dff488/presentation-tes-th3-lintelligence-artificielle) Déclinaisons : Collège (4e-3e) : simplifier les consignes, travailler sur un sujet court. Lycée : préparer le Grand Oral, structurer une dissertation. Post-bac : recherche documentaire, préparation de synthèses. EMI : analyser les biais algorithmiques. Techno/NSI : compréhension technique du fonctionnement des IA. Analyse PAPN : **Configuration** : Sandwich (production individuelle) + Atelier (évaluation par pairs). **Friction** : comparer deux IA selon une grille critériée (méthode ACTIF) ; le travail d'évaluation EST l'apprentissage. **Vigilance** : faible. La friction critique est l'objet même du dispositif — l'IA n'est pas la fin mais la matière à analyser. ============================================================================== ## Activité 03 · Trouve ta place avec l’IA ! — Tāvāhi e te aratae rorouira ! — Locate it using AI ! URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-03 ============================================================================== Auteur(s) : Moetu GRASSIN-TINORUA · ©2024 Moetu GRASSIN-TINORUA · sélection 2025 Niveau : Cycle 3 – CM1 (8 +) · Durée : 1 période Thème : Langues polynésiennes · Rôle de l'IA : L’élève avec l’IA Création d’un jeu multilingue (français, anglais, tahitien) avec Scratch et Scratch Junior, tout en initiant les élèves à l’IA générative. Le jeu met en scène un personnage se déplaçant selon des consignes spatiales, avec commande vocale via Vosk. Objectifs : - Maîtriser les déplacements d’un personnage sur un écran en utilisant Scratch et Scratch Junior - Comprendre le fonctionnement d’une IA générative - Exploiter les langues pour coder les déplacements Domaines disciplinaires : Espace et géométrie, Langues, Étude de la langue Compétences du 21e siècle : Pensée critique, Créativité, Résolution de problèmes Compétences transversales : Méthodes de travail efficaces, Coopération, Communiquer de façon appropriée Mécaniques de jeu : Interdépendance Amorce : Entrée en situation avec l’idée d’un jeu numérique interactif intégrant deux intelligences artificielles : une pour générer les images, l’autre pour corriger les réponses. Réalisation : Les élèves sont d’abord initiés à la programmation avec Scratch Junior, puis utilisent Scratch pour créer un jeu multilingue (français, anglais, tahitien). Le jeu met en scène un personnage qui se déplace selon des consignes spatiales. Une commande vocale est ajoutée grâce à l’outil Vosk, permettant aux élèves de choisir la langue oralement. Intégration : L’IA comme assistant de production pour donner de l’interactivité au jeu et aller vers l’autonomie de l’élève. L’IA comme outil de vérification : des difficultés de reconnaissance et de transcription sont apparues avec certains mots en tahitien — moment d’apprentissage critique. Matériel : Ordinateur ou tablette avec logiciels Scratch et Scratch Junior, Outil d’IA « Vosk », Fiches mémoire et scripts Liens externes : - Scratch (https://scratch.mit.edu/) - Scratch Junior (https://www.scratchjr.org/) - Vosk (reconnaissance vocale) (https://alphacephei.com/vosk/) Déclinaisons : Réutilisation du jeu comme outil d’entraînement. Élargissement à d’autres notions spatiales ou linguistiques. Création de jeux par d’autres classes. Prolongement culturel et linguistique. Analyse PAPN : **Configuration** : Sandwich (variante IH continue dans le jeu) + Sandwich classique pour la phase Scratch. **Friction** : la programmation reste humaine ; l'échec de reconnaissance du tahitien par l'IA devient un moment d'apprentissage explicite sur les biais de corpus. **Vigilance** : faible. Le code est produit par l'élève ; l'IA est interrogée et ses limites rendues visibles. ============================================================================== ## Activité 04 · Des histoires et des codes : la battle des légendes — Te mau ʻāʻai māʻohi a te mau pīahi ʻe a te aratae rorouira URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-04 ============================================================================== Auteur(s) : Valérie MURAT · ©2024 Valérie MURAT · sélection 2025 Niveau : Cycle 4 – Collège (+12 / 13 ans) · Durée : 1 période Thème : Langues polynésiennes · Rôle de l'IA : L’élève avec l’IA Les élèves écrivent des scénarios inspirés des légendes polynésiennes en langue tahitienne, avec l’IA comme compagnon de narration (non comme remplaçant). Ils testent des prompts en français puis en tahitien et génèrent des illustrations via IA. Objectifs : - Développer les compétences de description et de narration en tahitien - Structurer un récit avec des péripéties et des dialogues - Stimuler l’imagination à l’aide d’outils numériques - Comprendre l’importance du prompt dans la génération de contenu avec une IA - Adopter un regard critique et actif sur les outils d’IA Domaines disciplinaires : Langue tahitienne, Sciences et technologies Compétences du 21e siècle : Collaboration, Pensée informatique Compétences transversales : Méthodes de travail efficaces, Coopération, Communiquer de façon appropriée Mécaniques de jeu : Interdépendance Amorce : Présentation de l’IA comme outil de narration, d’illustration et de réflexion. Discussion guidée autour de la question : « Peut-on écrire des histoires en tahitien avec un robot ? ». Introduction des termes « intelligence artificielle », « prompt », « génération ». Réalisation : Les élèves rédigent en groupes des petits scénarios inspirés des légendes māʻohi en langue tahitienne. Ils utilisent ChatGPT pour tester des prompts (en français puis en tahitien) afin d’enrichir leur récit. Ils génèrent ensuite des images via IA à partir de leurs textes et comparent les résultats selon la langue utilisée. Intégration : Les élèves sont encouragés à réutiliser les stratégies d’écriture dans d’autres contextes. Ils développent une posture critique : quelles limites ? Quelle créativité humaine ? L’outil devient une ressource au service de leur pensée, pas une réponse toute faite. Matériel : Fiches « structure de récit », Tablettes ou ordinateurs connectés à ChatGPT et à un générateur d’images IA, Papier, crayons, supports d’écriture en tahitien Liens externes : - ChatGPT (https://openai.com/index/chatgpt/) Déclinaisons : Science-fiction, contes contemporains, récits historiques en tahitien, jeux de rôles. Interdisciplinaire avec les sciences (énergie, astronomie, navigation) ou les arts visuels. Analyse PAPN : **Configuration** : Atelier (collectif) + Sandwich (production individuelle assistée). **Friction** : structurer le récit en tahitien, comparer les prompts FR/TA pour identifier les biais linguistiques de l'IA. **Vigilance** : modérée mais adressée. L'autrice positionne explicitement l'IA comme « compagnon, pas remplaçant ». ============================================================================== ## Activité 05 · L’IA au service du patrimoine — Découvrir, préserver et transmettre les Marae URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-05 ============================================================================== Auteur(s) : Delphy PERRY · ©2024 Delphy PERRY · sélection 2025 Niveau : Cycle 2 – Cycle 3 (8 +) · Durée : 1 période Thème : Environnement et territoire · Rôle de l'IA : L’élève avec l’IA Les élèves découvrent un Marae lors d’une sortie scolaire, rédigent un texte descriptif amélioré avec une IA corrective, le traduisent en Reo Tahiti, puis génèrent des illustrations avec une IA générative pour créer une affiche exposée dans l’école. Objectifs : - Découvrir et étudier un site patrimonial - Reconnaître les caractéristiques d’un texte descriptif et mettre en œuvre une démarche d’écriture - Utiliser des outils IA pour améliorer sa production écrite - Utiliser des outils IA pour générer les illustrations de l’affiche Domaines disciplinaires : Questionner le monde, Français, Reo Tahiti Compétences du 21e siècle : Collaboration, Pensée critique, Créativité Compétences transversales : Coopération, Approche historique et culturelle de son territoire Mécaniques de jeu : Interdépendance Amorce : Sortie pour découvrir le Marae. Les élèves l’observent, le photographient, font des croquis pour construire une image mentale de l’organisation de l’espace. En classe, le Marae est étudié dans son cadre historique (la Polynésie aux temps anciens). Réalisation : 1) Produire un écrit descriptif (premier jet sur feuille) à partir des photos et croquis. 2) Utiliser une IA corrective pour améliorer les productions écrites. 3) Réaliser une traduction en Reo Tahiti. 4) Utiliser une IA générative pour illustrer l’affiche (représentations actuelles et modélisations du Marae tel qu’il était avant). 5) L’affiche est exposée dans l’école. Intégration : Apprentissage collaboratif. Développement de l’esprit critique. Approche multimodale : lecture, écriture, traduction et représentations de l’espace. Valorisation des élèves : leurs idées sont transformées en visuel concret et partagées avec la communauté scolaire. Matériel : Tablettes, IA corrective et IA générative d’images, Feuilles, affiches, Connexion internet, Référent culturel si possible (formateur, directeur de musée, archéologue) Déclinaisons : PEAC : œuvres patrimoniales. Production d’affiches. Arts visuels : génération d’images culturelles. Analyse PAPN : **Configuration** : Sandwich sériel — plusieurs sandwichs successifs (premier jet manuel, observation terrain, IA, validation collective). **Friction** : le premier jet est manuel, l'observation est terrain ; l'IA n'intervient qu'en seconde phase. **Vigilance** : modérée. La traduction en tahitien risque d'être déléguée — nécessite une validation par un locuteur natif. ============================================================================== ## Activité 06 · ʻAito nō te natiuira — Créez un blog fiable et captivant grâce à l’IA URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-06 ============================================================================== Auteur(s) : Hereata FERRAND, Laurette ITCHNER · ©2024 Hereata FERRAND et Laurette ITCHNER · sélection 2025 Niveau : École primaire – Collège (7 +) · Durée : 1 période Thème : Citoyenneté numérique · Rôle de l'IA : L’élève avec l’IA La classe devient une équipe de journalistes numériques. Les élèves apprennent à rédiger des billets de blog captivants et fiables, en utilisant l’IA pour améliorer leurs écrits et vérifier la fiabilité des informations, avant de publier sur l’ENT Nati Tahi. Objectifs : - Rédiger et publier des billets sur le blog ENT Nati Tahi en mobilisant des outils numériques et l’IA, en développant des compétences en recherche, vérification de l’information et écriture collaborative Domaines disciplinaires : Langues, Sciences et technologies, EMI Compétences du 21e siècle : Collaboration, Pensée critique, Pensée informatique Compétences transversales : Méthodes de travail efficaces, Coopération, Communiquer de façon appropriée Mécaniques de jeu : Coopération Amorce : Imaginez que notre classe devient une équipe de journalistes numériques ! Mission : créer un blog captivant et utile pour toute notre communauté. Chaque billet devra être bien écrit, original, et surtout, partager des informations fiables. Réalisation : Phase 1 : production d’écrits de billets sur une thématique définie par les élèves. Phase 2 : amélioration des écrits avec l’IA. Phase 3 : publication des premiers billets validés ou des images générées par IA. Phase 1bis : co-éducation (les parents retrouvent leur enfant sur le blog). Phase 2bis : vérification de la véracité des articles. Phase 3bis : publication sur le blog de Nati. Intégration : Chaque groupe présente son billet et partage son expérience de travail collaboratif, d’utilisation de l’IA et de vérification des informations. Matériel : Outils numériques (ordinateur, tablette), Applications (ENT, IA générateur de texte, IA vérification), Connexion internet Déclinaisons : Rédiger une charte de publication. Approfondir les prompts (avec critères de réussite). Jeu d’investigation pour décrypter une infox. Introduire des podcasts dans le blog en diverses langues. Analyse PAPN : **Configuration** : Atelier (groupes) + Sandwich pour la production. **Friction** : le choix thématique et la validation des informations restent humains et collectifs. **Vigilance** : **élevée**. Risque circulaire de « vérification de l'IA par l'IA ». Nécessite des sources externes non-IA pour le fact-checking. ============================================================================== ## Activité 07 · J’apprends à écrire avec l’IA URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-07 ============================================================================== Auteur(s) : Moea WOLHER · ©2024 Moea WOLHER · sélection 2025 Niveau : Cycle 2 – Cycle 3 (7 – 10 ans) · Durée : 1 période Thème : Main dans la main avec l’IA · Rôle de l'IA : Les deux côtés Activité de rédaction où l’IA intervient en tant que tuteur ou modèle pour corriger, améliorer et enrichir les phrases des élèves. Par deux, les élèves écrivent leurs phrases, les soumettent à une IA pré-promptée qui leur propose deux reformulations enrichies. Objectifs : - Produire des phrases à l’écrit et les vérifier ou les améliorer avec une IA pour raconter une sortie scolaire Domaines disciplinaires : Langues pour penser et communiquer : écriture Compétences du 21e siècle : Collaboration, Créativité Compétences transversales : Parler, communiquer, argumenter à l’oral de façon claire et organisée Mécaniques de jeu : Interdépendance Amorce : Après avoir présenté le blog de la classe et quelques exemples d’articles, informer les élèves qu’ils doivent participer à l’écriture d’articles. Présenter le type d’écrits déjà travaillé et rappeler les contraintes d’écriture. Réalisation : Par deux, les élèves produisent des phrases pour raconter leur sortie. Ils les écrivent d’abord avec l’aide de l’enseignant ou des outils traditionnels (cahier, répertoire de mots, logiciel Clavier Metalo). Ils retravaillent chaque phrase avec l’IA pré-promptée pour proposer deux reformulations dans un français correct et enrichi (adjectifs, synonymes). Les élèves comparent et décident de modifier ou non. Intégration : L’enseignant questionne sur les choix de phrases. Il aide à comparer les propositions de l’IA (repérer les synonymes, les adjectifs employés). Il rend visible les erreurs de l’IA, fait remarquer le manque de cohérence parfois par rapport au contexte du texte travaillé. Matériel : Une tablette pour deux élèves, Cahier de rédaction Déclinaisons : 1/ Créer le besoin d’assistance avec la classe. 2/ S’approprier l’outil en groupes restreints. 3/ Utiliser l’IA à deux pour produire des phrases avec échange réflexif sur la langue. 4/ Modifier le pré-prompt pour l’enrichissement des phrases (adjectifs qualificatifs, compléments). 5/ Demander à l’IA de terminer un récit dont on n’a écrit qu’un paragraphe. Analyse PAPN : **Configuration** : Sandwich + Atelier en binôme avec l'enseignant. **Friction** : l'élève doit choisir entre l'original et 2 reformulations IA, et repérer les erreurs de l'IA. **Vigilance** : faible. L'enseignant rend les erreurs de l'IA explicitement visibles — c'est ce qui ancre la posture critique. ============================================================================== ## Activité 08 · L’IA, assistant anti-page blanche URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-08 ============================================================================== Auteur(s) : Stéphanie CAIRE TETAURU · ©2024 Stéphanie CAIRE TETAURU · sélection 2025 Niveau : Collège – Lycée – Études supérieures (11 ans et plus) · Durée : 1 période Thème : Main dans la main avec l’IA · Rôle de l'IA : L’élève avec l’IA Scénario pédagogique intégrant l’IA pour lutter contre l’angoisse de la page blanche et structurer un écrit argumentatif. Les élèves utilisent une carte mentale numérique, un assistant IA d’écriture, et une relecture collaborative avec l’IA. Objectifs : - Défaire les nœuds de l’écriture : exprimer ses idées, trouver ses mots - Structurer l’argumentation : développer la progression des idées, la logique interne - Enrichir ses arguments et ses idées : enrichir sa culture personnelle - Éviter les idées reçues : les transformer en idées approfondies Domaines disciplinaires : Français, Toutes les disciplines qui demandent un écrit argumenté Compétences du 21e siècle : Pensée critique, Communication, Compétences de littération Compétences transversales : Communiquer à l’écrit, Utiliser les ressources numériques Mécaniques de jeu : Interdépendance Amorce : Donner un sujet de réflexion type « Travaille-t-on uniquement pour gagner sa vie ? ». Organisation des idées avec une carte mentale numérique (MindMeister ou Lucidchart). Enrichissement culturel avec l’IA. Réalisation : 1. Atelier d’écriture guidée avec un assistant IA d’écriture type MerciApp (suggestions de transitions, correction syntaxe, synonymes). 2. Partage des productions et commentaires de la classe. 3. Relecture collaborative avec ChatGPT pour analyser forces et faiblesses des essais. 4. Feedback collectif : identification des idées reçues dans les textes partagés. Intégration : Apprentissage collaboratif et inclusif. Apprentissage guidé avec l’enseignant qui oriente les interactions avec l’IA. Auto-correction : les élèves justifient les modifications apportées. Enrichissement lexical et culturel. Matériel : BYOD avec connexion internet, Une IA d’idéation, Une IA d’écriture (MerciApp), Une IA de relecture (ChatGPT) Liens externes : - ChatGPT (https://openai.com/index/chatgpt/) - MindMeister (carte mentale) (https://www.mindmeister.com/fr) - Lucidchart (carte mentale) (https://www.lucidchart.com/pages/fr) - MerciApp (assistant d’écriture) (https://www.merci-app.com/) Déclinaisons : Rédaction de prompt-type pour guider l’IA. Feedback métacognitifs : noter ses types d’erreurs personnalisées. Formules modèles personnalisées. Analyse PAPN : **Configuration** : Sandwich multi-couches — cas d'école du club sandwich. **Friction** : la carte mentale précède toute interaction IA ; l'élève doit justifier ses modifications du brouillon IA. **Vigilance** : **majeure**. Si l'élève accepte le texte IA sans relire ni justifier, le sandwich s'effondre en délégation. ============================================================================== ## Activité 09 · Les chatbots tuteurs de dictée — Les IA génératives au service de l’étude de la langue URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-09 ============================================================================== Auteur(s) : Stellio TRAFTON · ©2024 Stellio TRAFTON · sélection 2025 Niveau : Cycle 3 (9 +) · Durée : 20 minutes Thème : Main dans la main avec l’IA · Rôle de l'IA : Les deux côtés Les élèves utilisent un chatbot IA configuré par eux-mêmes pour comprendre et corriger leurs erreurs d’orthographe lors d’une dictée négociée. L’IA propose une explication et trois corrections possibles dont une seule est la bonne. Objectifs : - Renforcer les compétences et connaissances orthographiques de l’élève en exploitant de manière raisonnée les IA Domaines disciplinaires : Français Compétences du 21e siècle : Pensée critique, Autonomie Compétences transversales : Méthodes de travail efficaces, Coopération, Communiquer de façon appropriée Mécaniques de jeu : Interdépendance Amorce : Et si une intelligence artificielle pouvait aider à comprendre les erreurs d’orthographe ? Dans ce projet, les élèves utilisent l’IA comme outil de vérification de l’orthographe et de grammaire. C’est une dictée négociée avec l’IA. Réalisation : Au préalable, élaboration d’un prompt pour configurer un chatbot (ChatGPT, MistralAI) qui ne se contente pas de corriger mais d’expliquer les erreurs commises et de proposer des solutions possibles. Lors de la phase de correction, les élèves utilisent le chatbot tuteur. L’IA propose une explication sur l’erreur identifiée et affiche trois corrections possibles dont une seule est la bonne. Intégration : L’IA aide les élèves à comprendre leurs erreurs et à progresser dans la langue. Elle devient un partenaire de réflexion, un tuteur numérique qui guide chacun dans les subtilités de l’orthographe. Matériel : Ordinateur ou tablette avec connexion internet Liens externes : - ChatGPT (https://openai.com/index/chatgpt/) - MistralAI (https://mistral.ai/) Déclinaisons : Utilisation de l’IA comme partenaire de réflexion dans des activités de production écrite plus longues et dans d’autres disciplines (histoire, géographie…). Analyse PAPN : **Configuration** : Sandwich, variante IH continue — tuteur IA en classe en temps réel. **Friction** : 3 corrections proposées dont une seule juste ; le jugement de l'élève devient obligatoire pour avancer. **Vigilance** : faible. La mécanique du dispositif force le choix critique — pas de bypass possible. ============================================================================== ## Activité 10 · Prompter : des mots à l’image — Prompter une IA générative d’images : transformer les mots en images URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-10 ============================================================================== Auteur(s) : Marie TEHEITAEVA · ©2024 Marie TEHEITAEVA · sélection 2025 Niveau : Cycle 3 – Cycle 4 – Lycée (8 +) · Durée : 1 période Thème : Faire des requêtes à l’IA · Rôle de l'IA : L’élève avec l’IA Les élèves apprennent l’art du prompt pour générer des images avec une IA générative : ils partent d’un dessin personnel (superhéros), rédigent un texte descriptif, soumettent leur prompt à l’IA (3 essais maximum) et comparent leur dessin avec le résultat de l’IA. Objectifs : - Acculturer les élèves à l’IA générative d’images - Amener les élèves à avoir un regard critique sur les images créées par l’IA - Créer du contenu et encourager la créativité des élèves Domaines disciplinaires : Langues vivantes, Français, Arts plastiques Compétences du 21e siècle : Créativité, Collaboration Compétences transversales : Méthodes de travail efficaces, Coopération, Communiquer de façon appropriée Mécaniques de jeu : Interdépendance Amorce : Partir d’une situation de production d’écrit en cours de langues vivantes. Passer du mot à la phrase, puis de la phrase à un paragraphe. Les élèves utilisent d’abord leurs crayons de couleur et leur cahier avant d’utiliser une IA générative d’image. Réalisation : Les élèves travaillent seuls. Ils commencent par dessiner ce qu’ils veulent créer (un nouveau superhéros). Ils rédigent un texte descriptif à partir du lexique étudié en classe. Ce texte sert de base pour le prompt. 3 essais maximum pour générer une image. Ils comparent ensuite leur dessin d’origine à l’image créée par l’IA et aiguisent leur esprit critique. Intégration : Les prompts et les images sont rassemblés sur un mur collaboratif. Expression orale, compréhension de l’écrit (présenter son superhéros, relier le prompt à l’image, jouer au « qui est-ce ? »). Une exposition est organisée dans l’établissement. Matériel : Outils connectés (tablette, ordinateur), IA générative d’images Déclinaisons : Générer une image qui se rapproche le plus de celle proposée par une IA, un élève ou un artiste. Organiser un concours de ressemblance. Imposer un nombre de caractères ou de mots maximum. Analyse PAPN : **Configuration** : Sandwich pur. **Friction** : le dessin manuel précède la sollicitation de l'IA ; le prompt est ajusté à partir de l'écart entre le rendu IA et l'intention initiale. **Vigilance** : très faible. Le dessin de l'élève précède l'IA — la production reste fondamentalement humaine. ============================================================================== ## Activité 11 · L’IA comme partenaire de recherche URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-11 ============================================================================== Auteur(s) : Pascal MARTINENT · ©2024 Pascal MARTINENT · sélection 2025 Niveau : 2nde – Cycle Terminal (15 +) · Durée : 2 × 4 semaines Thème : Faire des requêtes à l’IA · Rôle de l'IA : L’élève avec l’IA Les élèves réalisent deux TP : déterminer l’équation d’une droite passant par deux points en utilisant une IA comme partenaire de recherche, puis créer une capsule vidéo sur un sujet libre faisant intervenir l’IA. L’objectif : apprendre à formuler un prompt précis et analyser critiquement les réponses. Objectifs : - Apprendre à formuler un prompt précis, à analyser la réponse de l’IA et à produire un travail clair et compréhensible Domaines disciplinaires : Mathématiques, Sciences Numériques et Technologies Compétences du 21e siècle : Autonomie, Esprit critique, Posture éthique, Expérimentation Compétences transversales : Usage critique et réfléchi des outils numériques, Favoriser la co-construction du savoir avec l’IA Mécaniques de jeu : Interdépendance Amorce : TP1 : équation d’une droite passant par deux points donnés (non vu en cours). Utiliser une IA et analyser l’historique des interactions afin d’observer l’évolution des requêtes et des réponses obtenues. TP2 : création d’une capsule vidéo sur un sujet non imposé. Réalisation : Les élèves formulent leur prompt en classe numérique. L’enseignant encourage l’autonomie, la reformulation, l’expérimentation. Cette phase favorise la réflexion, la curiosité et le travail en mode « essai-erreur » contrôlé. L’IA devient un partenaire de recherche et l’élève apprend à ajuster sa demande. Intégration : Certains élèves se sont retrouvés devant le même type de réponse pour un sujet jamais vu en cours. Les premières réponses étaient trop compliquées, ils ont reformulé, parfois à vouloir trop simplifier, dénaturant la problématique. Cela illustre que l’IA doit être considérée comme un outil pédagogique exigeant incitant à la rigueur et à la pensée critique. Matériel : Ordinateur ou tablette, Connexion WIFI, Plateforme IA institutionnelle stable, Projecteur, Tableau blanc Liens externes : - GeoGebra (https://www.geogebra.org/) Déclinaisons : Une fois la méthode trouvée, les élèves utilisent l’IA pour générer des exercices simples afin de consolider leurs acquis, puis vérifient leurs réponses à l’aide de GeoGebra et de l’IA. Analyse PAPN : **Configuration** : Exploration (cadrage initial flou, régulations multiples) + Sandwich pour la production de la capsule. **Friction** : reformulation itérative du problème, vérification mathématique systématique des propositions IA. **Vigilance** : adressée. L'auteur note explicitement que « trop simplifier dénaturait la problématique » — la friction est volontairement maintenue. ============================================================================== ## Activité 12 · L’IA : de l’usage intuitif à une démarche professionnelle réflexive — Journée de l’Innovation Pédagogique — 13 mai 2026 URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-12 ============================================================================== Auteur(s) : Pascal MARTINENT · ©2026 Pascal MARTINENT — Lycée Paul Gauguin · sélection 2026 Niveau : Seconde SNT + formation entre pairs (15 +) · Durée : Plusieurs séances Thème : Différenciation & accompagnement · Rôle de l'IA : Les deux côtés Trois situations d’apprentissage autour de l’IA en classe de Seconde SNT et dans une logique de formation entre pairs : TP BFS inconnu, réflexion éthique « 100 points Meta », travail sur la formulation des requêtes. Passer d’un usage intuitif à une démarche professionnelle réflexive. Objectifs : - Comprendre les limites et apports de l’IA - Développer l’esprit critique - Accompagner les collègues face à l’obstacle - Construire une démarche réflexive - Favoriser l’appropriation progressive des outils IA dans une logique professionnelle Domaines disciplinaires : Mathématiques, SNT, Culture numérique, Formation entre pairs Compétences du 21e siècle : Esprit critique, Collaboration, Littératie numérique Compétences transversales : Autonomie, Reformulation, Analyse critique, Posture réflexive Mécaniques de jeu : Situation-problème, Étayage, Formation entre pairs Amorce : TP BFS : confronter les élèves — et plusieurs collègues observateurs — à un code utilisant un parcours BFS, notion qui ne fait pas partie de leur formation initiale. Observer comment chacun réagit face à une situation inconnue. Réalisation : Trois temps complémentaires. (1) TP BFS — l’IA devient outil d’accompagnement progressif, le formateur fait émerger des démarches plutôt que de transmettre la solution. (2) Réflexion éthique « Les 100 points que Meta connaît sur moi » : restitution manuscrite pour ralentir l’usage automatique, structurer la pensée, distinguer information / interprétation / opinion. (3) Travail sur la formulation des requêtes IA, accompagnement des collègues dans l’appropriation. Intégration : L’enjeu principal n’est pas l’outil mais l’évolution de posture : passer d’un usage intuitif à une démarche professionnelle, réflexive et accompagnée. L’andragogie devient centrale, les échanges entre pairs construisent une culture professionnelle commune autour de l’IA, et le modèle devient reproductible indépendamment de la discipline enseignée. Matériel : Ordinateurs ou tablettes avec accès aux outils IA Déclinaisons : Mutualisation entre collègues, transposition à d’autres disciplines. Le modèle « situation-problème + IA comme outil de médiation et de reformulation » est reproductible quel que soit le contexte d’enseignement. Analyse PAPN : **Configuration** : Atelier (formation entre pairs) + Exploration + Sandwich variante IH. **Friction** : restitution manuscrite imposée pour ralentir l'usage automatique de l'IA ; le sujet de la fiche EST la friction. **Vigilance** : adressée frontalement — c'est l'objet pédagogique de la séquence. ============================================================================== ## Activité 13 · Différencier la grammaire pour ne plus stigmatiser — Un retour d’expérience CM1 — méthode MHF — GS Papehue, Paea URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-13 ============================================================================== Auteur(s) : Delphy PERRY · ©2026 Delphy PERRY — GS Papehue, Paea · sélection 2026 Niveau : CM1 (8 – 10 ans) · Durée : 8 semaines d’observation + 6 semaines de différenciation Thème : Différenciation & accompagnement · Rôle de l'IA : L’enseignant avec l’IA Mettre en place une différenciation invisible en classe de grammaire CM1 (méthode MHF) : 3 versions d’un même support (guidé / standard / enrichi) générées par l’IA, sans étiquetage de difficulté. Les élèves choisissent eux-mêmes. L’IA devient un outil d’amplification du geste professionnel. Objectifs : - Répondre à l’hétérogénéité des élèves tout en conservant une organisation de classe soutenable - Concevoir des supports favorisant l’autonomie et l’engagement métacognitif - Réduire la stigmatisation liée aux niveaux perçus de difficulté - Passer d’une régulation pédagogique différée à une régulation en temps réel Domaines disciplinaires : Français, Étude de la langue, Grammaire Compétences du 21e siècle : Pensée critique, Résolution de problèmes, Littératie numérique Compétences transversales : Autonomie, Métacognition, Engagement Mécaniques de jeu : Autodifférenciation, Régulation invisible Amorce : Avant l’expérimentation : 8 semaines d’observation en classe de 25 CM1 — méthode MHF, ateliers tournants. Constat : seuls 8 élèves se mettent au travail immédiatement, 11 attendent, 6 ont besoin d’aide pour commencer. Temps moyen de réalisation d’un exercice de grammaire : 18,3 minutes. L’enseignante est continuellement mobilisée par des interventions de régulation, et les difficultés émergent souvent a posteriori au moment de la correction des cahiers. Hypothèse : et si la différenciation devenait invisible pour les élèves ? Réalisation : À chaque séance d’entraînement, 3 versions d’un même support sont proposées (niveaux guidé / standard / enrichi) — cette catégorisation n’apparaît pas pour les élèves. Identité visuelle strictement homogène : même cartouche, mêmes polices, mêmes couleurs que celles de la méthode. Aucune indication sur la difficulté. Les élèves choisissent eux-mêmes ; ils se demandent où ils en sont et de quoi ils ont besoin pour réussir l’exercice. Préparation : l’exercice MHF de référence est donné à Claude, qui génère les 3 niveaux automatiquement. L’enseignante relit et adapte systématiquement, puis exporte en Word ou PDF. Pour les élèves bloqués : un fichier HTML local consultable sans Internet. Intégration : 4 indicateurs suivis pendant 6 semaines : engagement, autonomie, charge mentale enseignante, temps de réalisation. Résultats observés : mise au travail immédiate pour presque tous les élèves (vs 8/25 avant) ; 4 déplacements en moyenne pendant l’exercice (vs régulations continues) ; temps moyen 15,1 min (vs 18,3 min — gain de 17 %). Effets non anticipés : les mots « facile » / « difficile » ont disparu des interactions de classe ; certains élèves en difficulté se sont engagés spontanément dans les supports plus complexes, parfois avec réussite ; le rôle de l’enseignante s’est déplacé — moins de gestion immédiate, davantage d’observation et un accompagnement plus ciblé. La régulation pédagogique est devenue dynamique et située dans le temps de l’apprentissage. Matériel : Accès à Claude (ou autre IA générative), Exercices de la méthode MHF de référence, Capacité d’exporter en Word / PDF, Pour usage hors ligne en classe : un export HTML local Liens externes : - Claude (Anthropic) (https://claude.ai) - Méthode Heuristique de Français (MHF) (https://methodeheuristique.com/francais/) Déclinaisons : Démarche transposable à d’autres disciplines (mathématiques avec MHM, sciences, histoire, lecture-compréhension) et à tous les niveaux (CP, CE1, CE2, collège). « L’outil, c’est juste un détail. La démarche, c’est l’essentiel. » Pas besoin d’être expert technique pour se lancer. Analyse PAPN : **Configuration** : Sandwich enseignant — l'IA produit des supports différenciés, l'enseignante relit et adapte. **Friction** : « L'enseignante relit et adapte systématiquement » — c'est cette relecture qui tient le dispositif. **Vigilance** : **majeure** si la relecture saute. Citation de l'enseignante : « L'outil c'est juste un détail. La démarche c'est l'essentiel. » ============================================================================== ## Activité 14 · Différencier à l’aide d’une IA musicale — Mémoriser en musique avec Suno AI URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-14 ============================================================================== Auteur(s) : Manuiaiterai MANUTAHI · ©2026 Manuiaiterai MANUTAHI · sélection 2026 Niveau : Maternelle au lycée (7 +) · Durée : 60 minutes Thème : Différenciation & accompagnement · Rôle de l'IA : Les deux côtés Créer une chanson pédagogique avec Suno AI pour ancrer les notions essentielles en mémoire — de la maternelle au lycée. Encodage multisensoriel (auditif + rythmique) accessible aux profils DYS et élèves fragiles. Objectifs : - Rendre les notions essentielles accessibles à tous les profils d’apprenants, notamment DYS et élèves fragiles, via un encodage multisensoriel - Réduire la charge cognitive liée à la lecture en proposant une entrée par le canal musical - Favoriser la restitution orale des connaissances pour les élèves en difficulté d’expression écrite - Créer un outil de révision autonome et différencié (la chanson se réécoute sans l’adulte) Domaines disciplinaires : Toutes disciplines, Particulièrement Histoire, Géographie, Sciences, Français (conjugaison, vocabulaire) Compétences du 21e siècle : Créativité, Pensée critique, Collaboration, Résolution de problèmes, Littératie numérique Compétences transversales : Mémorisation active Mécaniques de jeu : Mémorisation active, Encodage multisensoriel Amorce : L’enseignant montre deux façons de revoir la leçon : relire ses notes écrites… ou réécouter une chanson. Il pose la question à la classe : « Pour vous, c’est quoi le plus facile ? » — ouvrant le débat sur les différentes façons d’apprendre. Puis collectivement : « Quelles sont les 3 choses qu’on ne doit surtout pas oublier ? » Réalisation : Les élèves reformulent les notions en paroles simples (activité orale et collaborative — accessible à tous niveaux). L’enseignant structure : couplets = détails, refrain = notions prioritaires à mémoriser. La chanson est ensuite générée par Suno AI et devient un support alternatif à la trace écrite, particulièrement utile pour les élèves DYS ou non-lecteurs. Intégration : La chanson est réécoutée à J+2, J+7, J+30 (répétition espacée). Les élèves DYS ou fragiles peuvent restituer oralement en fredonnant le refrain sans passer par l’écrit. La chanson sert également de déclencheur de mémoire lors des évaluations : l’enseignant fredonne le début de la mélodie, l’élève complète. Matériel : Tablette ou ordinateur avec accès à Suno AI, ENT / espace de partage audio, Leçon support (fiche, manuel, trace écrite), Optionnel : casques audio, support visuel illustrant la chanson Liens externes : - Suno AI (https://suno.com) Déclinaisons : Varier les concepts : conjugaison, tables de multiplication, dates historiques, vocabulaire en langues, règles de sécurité (EMC). Varier les supports de restitution : oral, dessin, schéma, karaoké simplifié. Liens interdisciplinaires : éducation musicale, EMI (éthique de l’IA), langues polynésiennes, sciences. Adapter le niveau de complexité des paroles selon les profils (paroles simplifiées pour élèves DYS, enrichies pour très bons élèves). Analyse PAPN : **Configuration** : Atelier (oral collectif) + Sandwich pour la production musicale. **Friction** : reformulation orale des notions en paroles simples par les élèves — c'est cette transformation orale qui valide la compréhension. **Vigilance** : faible si les paroles viennent vraiment des élèves ; à surveiller si l'IA propose les paroles directement. ============================================================================== ## Activité 15 · IA génératives et reo Tahiti — Production de textes en tahitien assistée par IA générative URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-15 ============================================================================== Auteur(s) : Hitirau YULE · ©2026 Hitirau YULE · sélection 2026 Niveau : Adultes — enseignants, formateurs (18 +) · Durée : Moins de 2 h Thème : Langues polynésiennes · Rôle de l'IA : L’enseignant avec l’IA Produire des supports en reo Tahiti de manière plus efficace en mobilisant les IA génératives. Améliorer la qualité linguistique des supports produits et motiver les enseignants les moins à l’aise avec le reo Tahiti. Objectifs : - Produire des supports en reo Tahiti de manière plus efficace - Améliorer la qualité linguistique des supports produits - Motiver les enseignants les moins à l’aise avec le reo Tahiti Domaines disciplinaires : Langue vivante — Tahitien Compétences du 21e siècle : Aiguiser son esprit critique Compétences transversales : Utiliser des IA génératives de manière raisonnée et efficace Mécaniques de jeu : Promptage, Traduction Amorce : Traduire intégralement, du français au tahitien, un conte avec plus ou moins d’assistance par IA générative. Réalisation : Le conte est découpé en 4 parties, chacune avec différentes modalités d’intégration de l’IA. Partie 1 : avec le dictionnaire uniquement, sans IA. Partie 2 : avec le dictionnaire et une première traduction effectuée par une IA générative en mode « rapide » comme base de travail. Partie 3 : avec le dictionnaire et une première traduction effectuée par une IA générative en mode « raisonnement » comme base de travail. Partie 4 : avec le dictionnaire et une première traduction effectuée par une IA générative au choix comme base de travail. Intégration : Quelques conditions d’un usage efficace des IA génératives pour la traduction : simplifier si nécessaire le texte source à l’aide d’une IA ; prompter efficacement pour améliorer la première traduction qui servira de base ; maîtriser la grammaire tahitienne de base pour identifier rapidement les passages à améliorer et pour éviter les surcorrections inutiles, voire délétères. Matériel : Votre cerveau, Un LLM sur tout support Déclinaisons : Varier les concepts : utiliser cette approche pour d’autres types de textes. Liens interdisciplinaires : utiliser cette approche dans toutes les matières. Analyse PAPN : **Configuration** : Sandwich expérimental — méta-fiche sur le dosage de l'IA. **Friction** : maîtriser la grammaire de base du reo Tahiti pour identifier les passages à corriger dans la sortie IA. **Vigilance** : adressée. La fiche elle-même apprend à doser l'IA — c'est sa visée méta-pédagogique. ============================================================================== ## Activité 16 · Tāhuri — l’IA au service du reo Tahiti — Découvrir Tāhuri pour ses besoins de traduction pédagogique URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/activites-ia-education-pf.html#activite-16 ============================================================================== Auteur(s) : Rōpati · ©2026 Rōpati · sélection 2026 Niveau : Adultes — enseignants (18 +) · Durée : 10 minutes Thème : Langues polynésiennes · Rôle de l'IA : L’enseignant avec l’IA Dans les écoles bilingues français-tahitien, les enseignants font face à un besoin récurrent : traduire en reo Tahiti leurs ressources pédagogiques, sans toujours disposer d’une aide immédiate. Tāhuri, outil de traduction propulsé par l’IA, leur permet de répondre à ce besoin de manière autonome et immédiate. Objectifs : - Découvrir et utiliser Tāhuri pour répondre à ses besoins de traduction pédagogique en reo Tahiti — consignes de classe, albums jeunesse, flyers pour les familles, ou toute autre ressource de classe Domaines disciplinaires : Langues et culture polynésiennes (reo Tahiti) Compétences du 21e siècle : Résolution de problèmes / Pensée informatique Compétences transversales : Autonomie Mécaniques de jeu : Classification, Comparaison Amorce : Accroche : « Combien d’entre vous ont déjà eu besoin de traduire une consigne, un album ou un message en reo Tahiti… et se sont retrouvés à courir après le seul locuteur de l’école ou l’ER de la circonscription ? » — échange collectif pour faire émerger le besoin d’autonomie face aux demandes de traduction quotidiennes. Présentation : Tāhuri — ce que c’est, comment ça fonctionne, pour qui c’est fait. Démo live sur une ressource réelle. Réalisation : Scanner le QR code → accès direct à Tāhuri sur Poe (usage gratuit). Chacun saisit une ressource de son choix : phrase, consigne, texte… Partage rapide : qu’est-ce qui a bien fonctionné ? (5 min). Intégration : Tāhuri est disponible dès aujourd’hui via ce QR code. Usage gratuit sur Poe. Une application dédiée est en projet. En attendant : scannez, traduisez, partagez. L’expert en reo Tahiti reste indispensable pour valider. Matériel : Ordinateur / tablette / téléphone avec accès internet, QR code d’accès à Tāhuri sur Poe Déclinaisons : Étendre Tāhuri aux autres langues polynésiennes. Communication école-famille. Revitalisation linguistique. Analyse PAPN : **Configuration** : Sandwich cas-limite (délégation utilitaire externalisée). **Friction** : quasi absente du dispositif présenté — la validation est faite hors classe par un expert. **Vigilance** : **élevée**. La validation experte est externalisée hors du dispositif pédagogique présenté ; l'élève ne voit ni la friction ni la critique. ============================================================================== ## Document conceptuel — Représentations & 4 échelles URL : https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/activites_ia_romero_pf/representations-4-echelles.html ============================================================================== # Représentations à 4 échelles L’IA située dans la lignée des General Purpose Technologies, ses co-inventions, ses pratiques pédagogiques et son enracinement polynésien. PAPN — DGEE — 2026-05-20 — Document de travail conceptuel ① MACRO — Filiation des GPT ② MÉSO — Co-inventions de l’IA ③ MICRO — Le sandwich et la famille cuisine ④ POLYNÉSIE — Instanciation locale ① Échelle macro ## Filiation combinatoire des General Purpose Technologies L’IA générative s’inscrit dans une lignée de technologies à usage général (GPT) qui ont chacune transformé l’économie, l’organisation sociale et la cognition humaine. Suivant Brian Arthur (The Nature of Technology, 2009), chaque GPT combine et réagence des GPT antérieures — la nouveauté n’est jamais une création ex nihilo. Feu– 400 ka Langage– 100 ka Roue– 3500 Agriculture– 10 ka Écriture– 3500 Imprimerie1450 Vapeur1769 Électricité1880 Moteurvers 1880 Télécoms1876+ Ordinateur1945 Internet1990 IA générative2022+ Éducation3 voies → Santémédecine Recherchescientifique Créationindustrie Apprentissage personnalisétutorat adaptatif Co-création humain-IAproductions hybrides Évaluation transforméeprocessus, métacognition Branches grises : filiations advenues (orthogonales, style cladogramme). Branches vertes : héritages directs vers l’IA (corpus textuel via Écriture, calcul via Ordinateur, réseau via Internet). Branches en pointillé : perspectives ouvertes par l’IA (niveau 1 : 4 domaines ; niveau 2 : 3 voies en éducation). Points gris : jonctions — fourches (1 parent → 2 enfants) ou réticulations (2 parents → 1 enfant). Lecture. L’IA générative hérite directement du langage (corpus textuel humain comme matière première), de l’ordinateur (capacité de calcul) et d’Internet (échelle de données). Plus profondément, elle prolonge l’écriture, qui est elle-même une GPT de stockage et de transmission cognitive. Le pattern historique récurrent (Crafts, Brynjolfsson) : chaque GPT a connu une période d’adoption de plusieurs décennies avant que ses gains réels se matérialisent — non par lenteur de l’outil, mais parce que la société doit réinventer ses pratiques autour de lui. L’implication pour nous : l’efficience pédagogique de l’IA n’est pas dans l’outil, elle est dans les co-inventions de l’échelle suivante. L’arbre ci-dessus articule trois temps : à gauche, la frise historique des GPT (du Feu à Internet) avec ses fourches et réticulations matérialisées par les petits points gris ; au centre, l’IA générative qui recombine trois lignées (corpus textuel, calcul, réseau, branches vertes) ; à droite, en pointillé, les perspectives ouvertes — quatre domaines au niveau 1, dont l’éducation se subdivise en trois voies au niveau 2 (focalisation PAPN). Ces branches sont indicatives, pas prédictives — c’est l’écosystème social et institutionnel autour de l’outil qui décidera de leur matérialisation effective. ② Échelle méso ## Les co-inventions complémentaires de l’IA Une GPT ne produit de valeur qu’avec son cortège de co-inventions. L’électricité n’a transformé l’industrie qu’après la refonte des architectures d’usine. De même, l’IA n’aura d’efficience pédagogique que si l’on développe en parallèle huit chantiers complémentaires. IA générative Infrastructures numériques réseau, calcul, terminaux Gouvernance des données biais, qualité, propriété Formation des humains esprit critique, AI literacy Cadre éthique et juridique droits, responsabilité Re-design des organisations workflows, classes, métiers Pratiques cognitives sandwich, friction… Recherche scientifique alignement, sécurité Métiers et compétences prompt, accompagnement ↘ détaillé à l’échelle micro suivante Lecture. Au centre, l’IA générative. Tout autour, les huit pétales sont les chantiers complémentaires sans lesquels l’outil seul ne produit ni valeur ni apprentissage. Les pétales sont en interdépendance — un cadre éthique sans formation reste lettre morte ; une infrastructure sans gouvernance des données amplifie les biais. La pétale Pratiques cognitives (en vert pomme, mise en valeur) est précisément celle où s’inscrit la modélisation Romero/PAPN : le sandwich et la famille cuisine. L’échelle micro qui suit zoome sur ce pétale. ③ Échelle micro ## Le geste cognitif — sandwich et famille cuisine Au plus près de l’acte pédagogique, on retrouve le sandwich IA — métaphore consensuelle popularisée notamment par Dr Lane Freeman et l’AI Pedagogy Project (Harvard). Mme Romero la mobilise dans son enseignement avec une variante « club sandwich » à pilotage intermédiaire. La famille cuisine PAPN complète ce modèle de base par deux autres recettes pour couvrir les configurations que le sandwich seul ne décrit pas : la collaboration (brigade de fast-food — brief collectif, chacun fait son sandwich avec son IA, puis mise en commun) et le cadrage initial flou (marché sans liste — plusieurs régulations en cours de route avec l’IA). Les autres situations (IA en classe temps réel, délégation utilitaire) sont traitées comme variantes ou cas-limites du sandwich. → Cliquer sur une recette du schéma pour ouvrir son détail. Lecture. Le sandwich canonique (à gauche) est le modèle minimal du consensus pédagogique : human-first, human-last, avec l’IA en garniture. Le club sandwich (à droite) ajoute des pains intermédiaires — l’humain reprend la main entre chaque génération IA — variante notamment mobilisée par Mme Romero. Les deux autres recettes (en bas) couvrent les configurations que le sandwich seul ne décrit pas : la brigade de fast-food (un macro-sandwich où chacun fait son propre sandwich entre un brief et une mise en commun — c’est aux deux bouts que se joue l’intelligence collective humaine, sans IA) et le marché sans liste (le cadrage initial est flou, on régule en sondant l’IA plusieurs fois en cours de route). La typologie est volontairement resserrée à trois configurations majeures — les autres situations (IA en classe temps réel, délégation utilitaire) sont traitées comme variantes ou cas-limites du sandwich. Le principe directeur reste celui du sandwich : chaque ingrédient nomme une étape, chaque geste nomme une intelligence mobilisée. ④ Échelle polynésienne ## L’IA en Polynésie française — co-inventions ancrées Les huit co-inventions génériques de l’échelle méso prennent des formes spécifiques dans le contexte polynésien : insularité, multilinguisme, connectivité aléatoire, savoirs traditionnels vivants, et stratégie ministérielle en cours. La rosace ci-dessous instancie le méso au fenua. IA en Polynésie française Stratégie IA PF mars 2026 3 axes ministériels Connectivité aléatoire offline-first, fenua Partenariat scientifique Romero — UCA, Laval Éthique fenua mana, savoirs traditionnels vivants Didactique du fenua 16 fiches JIP, terrain Métaphores locales ahima’a, mā’a tinito Réseau PAPN-DAPE ERUN, bottom-up Multilinguisme FR-reo, marquisien… corpus rares, biais Déjà engagé sur le terrain PF Stratégie IA mars 2026 · Partenariat Romero (3 ans) · 16 fiches JIP · PWA iPad · Site PAPN-DGEE · Genèse PAPN 2024 Lecture. Cette quatrième échelle n’est pas un cas particulier des trois précédentes — c’est leur condition de possibilité concrète. Sans réseau PAPN-DAPE pour porter le geste pédagogique, sans connectivité offline-first pour le faire tourner sur le fenua, sans corpus polynésiens pour ne pas reproduire les biais anglo-centrés, sans partenariat scientifique Romero pour tenir l’exigence, sans métaphores locales (ahima’a, mā’a tinito) pour parler aux enseignants — les modèles macro et méso restent abstraits. L’ancrage polynésien est ce qui fait passer la modélisation du livre au terrain. PAPN — DGEE — 2026-05-20 — Document de travail conceptuel. Sources : Bresnahan & Trajtenberg (1995), Brian Arthur — The Nature of Technology (2009), Nicholas Crafts — Oxford Review of Economic Policy (2021), Brynjolfsson, Rock & Syverson — pour les General Purpose Technologies. Lane Freeman, AI Pedagogy Project (Harvard), Andrea Wightwick, Kerry Harrison — pour le sandwich IA. × ### Le sandwich — recette canonique Production individuelle bornée — intelligence individuelle humaine dominante Pain du dessus humain (cadrage de l’intention), garniture IA (génération sur consigne), pain du dessous humain (relecture, appropriation, signature). C’est le geste minimal du consensus pédagogique « sandwich IA ». Ingrédient / gesteÉtapeIntelligence Pain du dessousCadrage de l’intentionIndividuelle humaine Beurre / sauce de basePré-prompt, contraintes données à l’IAIndividuelle humaine Garniture principalePremière productionIA Cornichons / épicesItérations d’ajustementHybride (humain + IA) Sauce du dessus / assaisonnementRelecture critiqueIndividuelle humaine Pain du dessusAppropriation, signatureIndividuelle humaine Le sandwich, qu’on mordLivrable— Variante « club sandwich » (mobilisée par Mme Romero) : pains intermédiaires de pilotage humain entre plusieurs générations IA. L’humain reprend la main entre chaque génération, pas seulement en début et en fin. Geste-clé. Mordre dedans, c’est signer ce que l’IA a produit — l’humain l’assume. Le sandwich tient si le pain du dessus (cadrage) et le pain du dessous (signature) sont vraiment des moments humains, pas des étapes automatiques. × ### La brigade de fast-food — Atelier Collaboration — intelligence collective humaine aux deux extrémités, sans IA L’image est celle d’un macro-sandwich dont la garniture est composée de plusieurs sandwichs individuels en parallèle. Trois temps : - Briefing initial collectif — équivalent du pain du dessus du sandwich, mais à plusieurs. Qui fait quoi, quelle est la commande, quelles sont les règles. Pas d’IA encore. - Travail parallèle — chacun part de son côté faire son propre sandwich avec ses outils. Cadrage individuel, IA en garniture, première signature personnelle. Plusieurs sandwichs individuels se construisent en même temps. - Mise en commun finale — équivalent du pain du dessous du sandwich, mais collectif. C’est là que se logent la discussion, la friction, la métacognition partagée, le conflit socio-cognitif. On confronte, on tranche, on signe collectivement. Ingrédient / gesteÉtapeIntelligence mobilisée Le briefing — la commande, qui fait quoi, les règlesPain du dessus collectifCollective humaine — sans IA Chacun à son poste fait son sandwich (grill, montage, frites, boissons)Sandwichs individuels en parallèleIndividuelle humaine + IA, pour chaque personne La mise en commun finale — on vérifie, on discute, on tranchePain du dessous collectifCollective humaine — friction, discussion, conflit socio-cognitif, sans IA Le plateau servi au clientLivrable signé par la brigade— Ce qui tient le dispositif : la mise en commun finale. Sans elle, ce ne sont que des sandwichs juxtaposés. C’est elle qui rend la brigade brigade — et l’image du fast-food referme l’univers métaphorique sur lui-même, le hamburger étant la forme commerciale du sandwich. × ### Les courses au marché sans liste — Exploration Cadrage initial flou — régulations multiples en cours de route La tranche de pain initiale (le cadrage) n’a pas été bien définie : on ne sait pas exactement ce qu’on va cuisiner. Du coup, plusieurs régulations sont à faire en cours de route. On flâne au marché, on regarde ce qui est de saison, on demande à goûter une mangue, on hésite. Les marchands (les sondes IA) proposent et conseillent. C’est en remplissant le panier — et en sondant l’IA plusieurs fois — qu’on précise progressivement ce qu’on cherchait vraiment. Ingrédient / gesteÉtapeIntelligence mobilisée Le panier vide à l’arrivéeConstat d’incertitude — le cadrage est flouIndividuelle humaine Première sonde — « qu’est-ce qu’on pourrait faire avec ça ? »Reconnaissance par prompts largesHybride (humain + IA) « Et celle-là, elle est mûre ? » répété à plusieurs étalsRégulations multiples en cours de routeHybride continue — allers-retours Goûter, sentir, peser, reposerTri, élagage humainIndividuelle humaine Le panier rempli sur le chemin du retourLe cadrage initial s’est précisé rétrospectivementIndividuelle ou collective humaine La recette décidée à la maisonBascule vers Sandwich ou Brigade— Spécificité. Ce qui distingue le marché sans liste, ce n’est pas la nature des sondes IA — c’est l’absence de cadrage initial solide. La conséquence : régulations multiples en cours de route au lieu d’une génération unique. L’exploration est préalable à une autre recette — pas autonome. ============================================================================== ## Ressources téléchargeables ============================================================================== - Activités AIED Polynésie (PDF source, DFCI) (https://tuic.education.pf/wp-content/uploads/2025/05/Activites-AIED-Polynesie.pdf)